6 . نتیجه

این مطالعه یک چارچوب محاسباتی شناختی را برای بررسی اینکه چگونه تکنیک‌های محاسباتی هوشمند می‌توانند الگوهای زمانی و مکانی محیط شهری، احساسات انسانی و فعالیت بدنی و مزایای سلامت بالقوه عوامل محیطی شهری را در سناریوهای مختلف از داده‌های بزرگ چند منبعی شناسایی کنند، پیشنهاد می‌کند. این مطالعه امکان استفاده از داده های رسانه های اجتماعی را برای محاسبات شناختی در تحقیقات رفتار محیطی تأیید می کند. ارزش امکانات و کاربری زمین را در ارتقای سرزندگی شهری تأیید می کند و اهمیت محیط های شهری را بر فعالیت بدنی و احساسات برجسته می کند. این مطالعه نشان داد که تأثیرات محیط‌های شهری بر احساسات و فعالیت بدنی تنها در تحلیل‌های زیرگروهی نتایج آماری معنی‌داری را نشان می‌دهد. کیفیت طراحی خیابان مزایای بهداشتی بیشتری را در محیط هایی با مزایای منابع زیست محیطی نشان می دهد. اجرای مداخلات سلامت محور ممکن است نیازمند یک رویکرد هدفمند با تمرکز بر محیط ها و جمعیت های خاص باشد. تجزیه و تحلیل محیط‌ها و فعالیت‌های شهری از طریق محاسبات شناختی می‌تواند بر محدودیت‌های تحقیقات اجتماعی سنتی و نمونه‌های تحقیقاتی غلبه کند و مکانیسم تأثیر را تحت سناریوهای خاص بررسی کند. این بینش‌های ارزشمندی را برای تصمیم‌گیری‌های اصلاح‌شده نوسازی شهری فراهم می‌کند و پشتیبانی فنی برای سیاست‌های ارتقای سلامت شخصی ارائه می‌دهد.