تأثیر محیط های شهری بر احساسات عمومی و فعالیت بدنی (قسمت چهارم)

4 . نتیجه

4.1 . چگالی مکانی و زمانی متن احساسات Weibo

4.1.1 . تراکم فضایی

توزیع فضایی فعالیت رسانه های اجتماعی با استفاده از تراکم به تصویر کشیده شد و داده ها به تصویر کشیده شدند ( شکل 4 ). پر جنب و جوش ترین مناطق مرکز شهر Qingniwaqiao، هسته اقتصادی دالیان، و میدان Zhongshan، یک نقطه عطف تاریخی و جاذبه گردشگری محبوب در شرق منطقه مورد مطالعه بودند. قابل توجه، درجه بالاتری از فعالیت در منطقه جنوب غربی در مقایسه با سایر مناطق مشاهده شد که به طور بالقوه به وضعیت آن به عنوان یک منطقه با فناوری پیشرفته با جمعیت جوان قابل توجهی نسبت داده می شود. منطقه مرکزی با بالاترین تراکم جمعیت، تراکم نسبتا بالایی از فعالیت Weibo را نشان داد. در مقابل، نقاط حساس متعددی در بخش شمال غربی منطقه تحقیقاتی به دلیل جاذبه‌های گردشگری متعدد و امکانات تفریحی شناسایی شد. با این حال، نتایج تجزیه و تحلیل نقطه داغ Getis-Ord GeneralG نشان داد که امتیاز Z 0.62 ( p = 0.54) بود، که نشان‌دهنده هیچ خوشه‌بندی فضایی قابل‌توجهی از فعالیت رفتار رسانه‌های اجتماعی نیست.

ما بیشتر تأثیر محیط شهری را بر رفتار رسانه های اجتماعی تحلیل کردیم ( جدول 2 ). نتایج نشان داد که کاربری زمین، تراکم و کیفیت محیطی همگی بر رفتار رسانه‌های اجتماعی تأثیر معنی‌داری دارند. به طور خاص، اگرچه شدت تأثیر ضعیف بود، زمین خدمات تجاری، تراکم شبکه جاده ، نسبت مساحت کف و مبلمان خیابان همه تأثیرات مثبتی بر فعالیت داشتند.

جدول 2 . نتایج همبستگی بین محیط شهری و تراکم فضایی Weibos.

سلول خالی	تجاری	عمومی	مسکونی	جاده	دور	ساخت و ساز	جمعیت	قیمت	NDVI	GVI	مبلمان
سلول خالی	کاربری زمین			تراکم				کیفیت
Coef.	0.099∗∗	0.026	0.036	0.053∗∗	0.061∗∗	0.031-	0.008-	0.023	−0.016	0.001	0.060∗∗
سیگ	0.000	0.172	0.056	0.006	0.001	0.103	0.661	0.229	0.396	0.976	0.002

توجه: p <0.01∗∗.

4.1.2 . چگالی زمانی

توزیع پست های Weibo تولید شده در طول روز (8:00-19:00) و شب (19:00-8:00) با استفاده از نقشه تفاوت انحراف استاندارد ( شکل 5 ) مقایسه شد. چگالی زمانی Weibo در یک شبکه 200 متری محاسبه شد و به امتیازهای Z نرمال شد. همانطور که در شکل . مناطق با سرزندگی بالا در طول روز عمدتاً در مراکز اشتغال مانند منطقه تجاری Qingniwaqiao، منطقه با فناوری پیشرفته جنوب غربی، و مناطق مرکزی ثانویه متمرکز بودند. در حالی که در شب، فعالیت Weibo عمدتاً در مناطق پرجمعیت با مراکز شهری ثانویه و کاربری مختلط زمین رخ می دهد. علاوه بر این، نابرابری های منطقه ای قابل توجهی از نظر درجه تغییرات زمانی برای فعالیت Weibo وجود دارد. بالاترین درجه تغییرات در بخش مرکزی منطقه مورد مطالعه یافت شد که عمدتاً شامل مراکز شهری ثانویه و مناطقی است که با ترکیبی از کاربری تجاری و مسکونی مشخص می شود.

ما بیشتر تأثیر محیط شهری بر سرزندگی شهری را از طریق تحلیل همبستگی بررسی کردیم ( جدول 3 ). یافته‌ها اثرات قابل‌توجهی استفاده از زمین، تراکم و کیفیت محیطی را بر سرزندگی شهری نشان داد. به ویژه، همبستگی قوی تری بین کاربری و تراکم زمین با سرزندگی مشاهده شد. علاوه بر این، اثرات مثبت برای کیفیت زیست محیطی و زیرساخت خیابان شناسایی شد. با این حال، یک اثر منفی برای شاخص پوشش گیاهی تشخیص داده شد. در نتیجه، می توان نتیجه گرفت که اساساً بین سرزندگی شهری و عواملی مانند الگوی کاربری اراضی ، سطح تراکم، نسبت مساحت طبقات در تراکم ها و همچنین کیفیت محیطی همراه با زیرساخت های خیابان، ارتباط مثبت وجود دارد.

جدول 3 . نتایج همبستگی بین محیط شهری و تراکم زمانی Weibos.

سلول خالی	تجاری	عمومی	مسکونی	جاده	دور	ساخت و ساز	جمعیت	قیمت	NDVI	GVI	مبلمان
سلول خالی	کاربری زمین			تراکم				کیفیت
انحراف معیار
Coef.	0.117∗∗	0.087∗∗	0.085∗∗	0.104∗∗	0.114∗∗	0.031	0.053∗∗	0.079∗∗	−0.075∗∗	0.020	0.095∗∗
سیگ	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.101	0.005	0.000	0.000	0.293	0.000
دوره زمانی
Coef.	0.082∗∗	0.063∗∗	0.016	0.067∗∗	0.012	0.018-	0.005-	0.006	0.001-	0.026	0.064∗∗
سیگ	0.000	0.001	0.408	0.000	0.537	0.350	0.794	0.770	0.966	0.174	0.001

توجه: p <0.05∗، p <0.01∗∗.

4.2 . تأثیر محیط شهری بر احساسات و رفتار

4.2.1 . تحلیل توصیفی

داده های امتیاز احساسات مشتق شده از مدل ساده بیز از توزیع نرمال استاندارد پیروی نمی کنند . با این وجود، نمودار توزیع و منحنی برازش شده در شکل 6 (الف) تمایل قابل مشاهده به سمت نرمال بودن را نشان داد. همانطور که در شکل نشان داده شده است، نمرات احساسات به طور کلی به سمت مثبت متمایل شدند. میانگین نمره احساسات 60.96 با انحراف معیار 13.61 محاسبه شد. شایان ذکر است که احساسات در محدوده 60 تا 70 بیشترین نسبت را تشکیل می دهند. به طور کلی، منطقه شهری اصلی دالیان عمدتاً احساسات مثبت را نشان داد. با این حال، هیچ گرایش مرکزی قابل توجهی از نظر نمرات احساسات مشاهده نشد ( شکل 6 (ب)). مناطق با نمرات احساسات بالاتر عمدتاً در زمین های مسکونی و جاذبه های توریستی خاص مانند مناطق جنوب شرقی و شمال غربی متمرکز بودند در حالی که امتیازات پایین تر در مناطق مرکزی که با مناطق مسکونی با تراکم بالا مشخص می شود رایج تر بود.

نتایج تحلیل توصیفی نشان داد که نمرات احساسات در نیمه‌شب تا ساعات اولیه صبح (0:00 صبح تا 7:00 صبح) کمتر بود، اما در ساعات بعد از ظهر (13:00 بعد از ظهر تا 18:00 بعد از ظهر) افزایش یافت ( شکل 7). ). به طور کلی، احساسات در ماه های آوریل، ژوئن و سپتامبر مقادیر بالاتری را نشان دادند در حالی که در ژانویه و آگوست مقادیر کمتری را نشان دادند.

4.2.2 . گروه بندی محیط های شهری در سناریوهای مختلف

ما تجزیه و تحلیل همبستگی را برای بررسی تأثیر محیط شهری بر فعالیت بدنی در تمام واحدهای محیطی انجام دادیم. با این حال، ما هیچ عامل محیطی شهری از نظر آماری معنی‌داری را شناسایی نکردیم. بنابراین، واحدهای محیطی تحقیق را بر اساس ویژگی‌های محیطی شهری آنها طبقه‌بندی و تحلیل کردیم. با توجه به تغییرات قابل توجهی در محیط و فعالیت رسانه های اجتماعی در بین واحدهای مختلف محیطی، ما آنها را به سه گروه طبقه بندی کردیم: پس زمینه اجتماعی-اقتصادی، تراکم ساخت و ساز و محیط شهری.

در این مطالعه، نسبت مساحت طبقات (FAR) به دلیل بالاترین بار عاملی آن در ماتریس واریانس چرخش به‌دست‌آمده از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) عوامل محیطی مختلف، به‌عنوان معیاری برای تراکم ساخت‌وساز استفاده شد. در ادامه، تمامی واحدهای پژوهشی بر اساس مجموع نمراتشان که منعکس کننده ویژگی های محیطی شهری بودند، دسته بندی شدند. وزن مربوط به نرخ سهم واریانس هر عامل مشترک در روش محاسبه برای محاسبه نمره کل با توجه به ماتریس واریانس چرخشی حاصل از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی استفاده شد . در نهایت، قیمت مسکن به عنوان شاخص وضعیت اقتصادی اجتماعی (SES) برای گروه‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفت.

سه دسته (FAR، PCA، SES) بر اساس چارک متغیر به چهار گروه تقسیم شدند ( جدول 4 ). مناطق با تراکم بالا عمدتاً شامل ساختمان‌های مرتفع یا مناطق متراکم توسعه‌یافته هستند که با نسبت مساحت طبقه تقریباً 2.5 مشخص می‌شوند. در مقابل، مناطق با تراکم کم عمدتاً شامل ساختمان‌های کم‌مرتبه یا چند طبقه و مناطق کم‌ساختی می‌شدند که نسبت مساحت کف را در حدود 1.0 نشان می‌دادند. مناطق با قیمت های بالاتر به طور کلی الگوهای توزیع را در مناطق ویلایی با محیط های برتر و مراکز تجاری ساحلی نشان دادند. در حالی که مناطق با قیمت های پایین تر در شهر قدیمی و حومه متمرکز هستند.

جدول 4 . نتایج گروه بندی نتایج جامع عوامل محیطی.

گروه	کم	میانه پایین	متوسط به بالا	بالا

PCA
SES

تجزیه و تحلیل بصری احساسات و فعالیت بدنی نشان داد که در حالی که فعالیت بدنی روند افزایشی را با بهبود زمینه اجتماعی-اقتصادی نشان داد، امتیاز احساسات روند کاهشی را نشان داد ( شکل 8 ). بر اساس گروه بندی FAR، هیچ رابطه واضحی بین نمره احساسات و فعالیت بدنی وجود نداشت. با توجه به گروه بندی PCA، فعالیت بدنی به طور خاص روندی رو به افزایش را نشان می دهد زیرا متغیرهای محیطی شهری متنوع تر می شوند.

4.2.3 . تأثیر محیط شهری بر احساسات و رفتار

نتایج نشان داد که امکانات تجاری، شاخص نمای سبز و مبلمان خیابانی تأثیر مثبتی بر فعالیت بدنی داشتند ( جدول 5 ). به طور خاص، در مناطقی با زمینه‌های اجتماعی-اقتصادی سودمند، این عوامل بالاترین ضریب رگرسیون را نشان دادند و مشخص شد که برای ارتقای فعالیت بدنی مفید هستند. در مناطق پر تراکم و کاربری اراضی مختلط، زیرساخت های خیابان، شاخص نمای سبز و خدمات تجاری با افزایش سطح فعالیت بدنی ارتباط مثبتی داشتند. علاوه بر این، در حالی که نسبت مساحت کف و تراکم شبکه جاده اثرات نسبتاً کوچک اما قابل توجهی بر فعالیت بدنی داشتند.

جدول 5 . رابطه محیط شهری و فعالیت بدنی در شرایط مختلف.

گروه	کاربری زمین			تراکم				کیفیت
گروه	تجاری	عمومی	مسکونی	جاده	دور	ساختمان	جمعیت	قیمت	NDVI	GVI	مبلمان
SES3
Coef.	0.101	0.033	0.039-	0.135∗	0.099	0.024-	0.06	0.05	0.013	0.211∗∗	0.101
سیگ	0.139	0.631	0.569	0.048	0.148	0.724	0.38	0.463	0.847	0.002	0.139
SES4
Coef.	0.279∗∗	0.071	0.091	0.057	0.064	0.013	0.054-	−0.152∗	0.092-	0.220∗∗	0.279∗∗
سیگ	0	0.3	0.181	0.402	0.344	0.845	0.433	0.025	0.177	0.001	0
FAR4
Coef.	0.092∗∗	0.001-	0.044	0.094∗∗	0.078∗	0.033-	0.001	−0.017	0.026-	0.092∗∗	0.092∗∗
سیگ	0.003	0.969	0.161	0.003	0.014	0.3	0.982	0.596	0.419	0.003	0.003
PCA4
Coef.	0.099∗∗	0.064-	0.002-	0.046	0.084∗	0.048-	0.003	−0.03	0.045-	0.085∗	0.099∗∗
سیگ	0.01	0.096	0.953	0.235	0.028	0.212	0.929	0.439	0.236	0.027	0.01

توجه: p <0.05∗، p <0.01∗∗.

علاوه بر این، هیچ ارتباط مستقیمی بین فعالیت بدنی و احساسات مشاهده نشد. با این حال، تراکم جمعیت بالاتر بر نمرات احساسات تأثیر منفی گذاشت ( جدول 6 ). در مناطقی با بیشترین تراکم جمعیت، زندگی در یک محیط پرجمعیت به تمایل مثبت به احساسات کمک نمی کند. برعکس، در میان افراد با زمینه های اجتماعی-اقتصادی بهتر، شاخص پوشش گیاهی تأثیر مثبتی بر احساسات نشان داد. در محیط های جامع محیطی که عوامل شهری مانند کاربری و طراحی زمین فراوان بود، شاخص پوشش گیاهی و شاخص نمای سبز به طور مثبت بر احساسات عمومی تأثیر گذاشت.

جدول 6 . همبستگی بین محیط شهری و نمره احساسات در موقعیت های مختلف.

گروه	تجاری	عمومی	مسکونی	جاده	دور	ساختمان	جمعیت	قیمت	NDVI	GVI	مبلمان
سلول خالی	کاربری زمین			تراکم				کیفیت
SES
Coef.	0.023	0.008	0.063	0.048	0.000	0.100-	0.078-	−0.003	0.144∗	0.023-	0.073
سیگ	0.739	0.905	0.351	0.479	0.997	0.139	0.252	0.962	0.033	0.731	0.283
دور
Coef.	0.027	0.024	0.048-	0.059	0.001	−0.084∗∗	−0.081∗	−0.105∗∗	0.050	0.017	0.006
سیگ	0.385	0.445	0.129	0.063	0.979	0.008	0.011	0.001	0.111	0.580	0.840
PCA
Coef.	0.005	0.001	0.032-	0.013	−0.011	0.028-	0.033-	0.048-	0.078∗	0.075∗	0.023-
سیگ	0.904	0.984	0.422	0.732	0.772	0.473	0.396	0.213	0.041	0.050	0.547

توجه: p <0.05∗، p <0.01∗∗.