منابع طبیعی نقش مهمی در رسیدگی به چالش های مسکن که کشورهایی مانند چین، پرجمعیت ترین کشور جهان با آن مواجه هستند، ایفا می کند. در چین باستان، مفهوم “زندگی در صلح و کار با رضایت” از متن کلاسیک کتاب مناسک، اهمیت یک محیط زندگی راحت را برجسته می کرد. این مفهوم با ایده مدرن زندگی پایدار طنین انداز می شود که بر محیط زندگی امن و کار رضایت بخش تأکید دارد. منابع طبیعی، مانند چوب برای ساخت و ساز، آب برای فاضلاب، و زمین برای توسعه، برای ایجاد و حفظ فضاهای شهری قابل زندگی ضروری هستند. با این حال، شهرنشینی سریع و مهاجرت روستا به شهر فشار را بر مسکن شهری افزایش می‌دهد و مدیریت پایدار منابع طبیعی را حیاتی‌تر می‌کند (فولکرسون و توماس، 2020). هزینه بالای مسکن شهری به عامل اصلی اکثر ساکنینی که به دنبال مسکن مناسب هستند تبدیل شده است.

قیمت مسکن و اجاره بها سریع‌تر از رشد درآمد افزایش یافته است و در نتیجه هزینه‌های مسکن به طور فزاینده‌ای نسبت به درآمد خانوار تبدیل می‌شود. این بدان معناست که خانواده ها باید بخش زیادی از درآمد خود را صرف پرداخت اجاره یا وام مسکن کنند. این به مشکل فقر مسکن کمک می کند که به طور قابل توجهی بار خانواده های کم درآمد و متوسط ​​را افزایش می دهد. هزینه‌های بیش از حد مسکن شهری می‌تواند منجر به مشکلات اجتماعی متعددی شود، مانند مسائل بهداشتی، نابرابری در فرصت‌های آموزشی، افزایش نرخ جرم و جنایت و نابرابری اجتماعی (Read and Tsvetkova، 2012). علاوه بر این، هزینه های بالای مسکن شهری منجر به عدم تطابق بین عرضه و تقاضای مسکن شده است و حباب های ملکی و کمبود مسکن در کنار هم وجود دارد. بنابراین چگونگی بهبود بازار مسکن شهری و کاهش هزینه مسکن به نیاز مبرمی برای تحقیقات عمیق برای حل مشکل فعلی مسکن شهری تبدیل شده است.

اقتصاد دیجیتال (DE) شکل جدیدی است که در مراحل پایانی صنعتی شدن مدرن به وجود آمد. DE از شبکه های فناوری اطلاعات به عنوان حامل اصلی استفاده می کند و منابع داده را به عنوان عوامل تولید در نظر می گیرد. از طریق تجزیه و تحلیل و تبدیل آنها به اطلاعات و دانش مفید، می تواند کارایی تولید را بهبود بخشد، تخصیص منابع را بهینه کند و نوآوری را ارتقا دهد (وانگ و ژونگ، 2023). همراه با نوآوری های تکنولوژیکی و تغییرات صنعتی، DE چین در حال افزایش است. بازار مصرف کننده دیجیتال بسیار بزرگ، زیرساخت اینترنت خوب، و شرکت های پیشرو در نوآوری دیجیتال، شرایط مطلوبی را برای چین فراهم می کند تا یک DE توسعه دهد (وانگ و همکاران، 2022). بر اساس این گزارش، ¹ DE چین تا سال 2022 به دومین کشور بزرگ جهان خواهد رسید. بر اساس توسعه قوی DE، هزینه مسکن شهری چگونه تغییر کرده است؟ شکل 1 رابطه بین قیمت فروش مسکن تجاری در هر متر مربع و تعداد کاربران اینترنت در چین از سال 2011 تا 2022 را نشان می دهد. به ویژه، تعداد افرادی که به اینترنت دسترسی دارند روند افزایشی را نسبت به سال قبل نشان می دهد. 513.10 میلیون در سال 2011 به 1067.44 میلیون در سال 2022، با متوسط ​​نرخ رشد سالانه 5.33 درصد. قیمت فروش هر مترمربع ملک تجاری نیز روند افزایشی سال به سال را نشان می‌دهد، با حداکثر 10.32 هزار یوان در سال 2021، از 5.36 هزار یوان در سال 2011 به 9.9 هزار یوان در سال 2022 با میانگین رشد سالانه افزایش یافته است. نرخ 6.29٪. با افزایش تعداد افرادی که به اینترنت دسترسی دارند، قیمت فروش هر متر مربع ملک تجاری همچنان در حال افزایش است. این سؤال را مطرح می کند که آیا توسعه DE در چین هزینه مسکن شهری را انباشته می کند و ویژگی های تأثیر آن چیست؟

علاوه بر این، یک عامل مهم که نمی توان در افزایش مستمر هزینه های مسکن شهری نادیده گرفت، کمبود منابع زمین است (رایان-کالینز و همکاران، 2017). از آنجایی که منابع زمین دارای کاربردهای متعددی مانند تأسیسات مسکونی، تجاری، صنعتی، صنعتی و عمومی است، تخصیص آنها ارتباط تنگاتنگی با قیمت اجاره و استفاده آنها دارد. با این حال، با افزایش جمعیت شهری و ادامه شهرنشینی، «رقابت برای زمین» به یک پدیده شهری تبدیل شده است. تضاد بین عرضه و تقاضا برای زمین مسکن، هزینه های مسکن را افزایش داده است (مورفی، 2016). یکی از دلایل این پدیده عدم تطابق منابع زمین است. هسیه و کلنو (2009) عدم تطابق منابع زمین (LRM) را مورد مطالعه قرار دادند که به تدریج مورد توجه قرار گرفت. این امر به طور خاص به صورت حجم زیاد عرضه ارزان زمین صنعتی و مقدار کمی عرضه گران قیمت زمین تجاری و مسکونی ظاهر می شود که باعث انحراف عرضه منابع زمین از تقاضا و در نتیجه عدم تطابق عرضه و تقاضا می شود. زمین برای اهداف مختلف (Xue et al., 2022). به ویژه تحت سیستم تمرکززدایی مالی چین، دولت های محلی مشتاق «تامین مالی زمین» و «ترویج سرمایه گذاری» هستند. برای به حداکثر رساندن رشد اقتصادی و درآمد مالیاتی، آنها منابع زمین را به صورت استراتژیک تامین می کنند (ژانگ و همکاران، 2020)، که LRM را بیشتر تشدید می کند. سوال دیگری که مطرح می شود این است که آیا LRM بر رابطه بین DE و هزینه های مسکن شهری تأثیر می گذارد یا خیر. اگر چنین تاثیری وجود داشته باشد، LRM چه چیزی باعث ناهمگونی این تاثیر تحت ویژگی های مختلف شهری می شود؟ پاسخ و تحلیل سوالات فوق از نظر نظری و عملی برای تعیین دقیق الگوی توسعه DE و الگوی حاکمیت LRM، کاهش هزینه مسکن شهری، ارتقای توسعه پایدار شهری و تحقق هدف “زندگی و کار در صلح” اهمیت خواهد داشت. و رضایت» برای مردم.

مشارکت‌های حاشیه‌ای اصلی این مقاله عبارتند از: اول، یک تحلیل عمیق از تأثیر DE اقتصاد دیجیتال بر هزینه‌های مسکن شهری. این مقاله با استفاده از داده های شهری چین از سال 2011 تا 2019، اثرات تجربی DE بر هزینه های مسکن شهری را با دقت بیشتری از طریق یک مدل اثرات ثابت دو طرفه نشان می دهد. این پشتیبانی تجربی قوی برای درک چگونگی ادغام DE با مسائل مسکن شهری فراهم می کند. دوم، این مقاله هزینه‌های DE، LRM و مسکن شهری را در چارچوب یکسانی ترکیب می‌کند و ناهمگونی را تحت ویژگی‌های مختلف شهری بررسی می‌کند. شکاف تحقیقاتی در این زمینه با آشکار کردن تأثیر LRM بر رابطه بین توسعه DE و هزینه‌های مسکن شهری پر می‌شود. در نهایت، تأثیر سیاست‌های مبتنی بر DE در اقتصاد دیجیتال بر هزینه‌های مسکن شهری با استفاده از یک مدل DID چند زمانی بر اساس استراتژی «چین باند پهن» ارزیابی می‌شود. این موضوع بحث سیاست گذاری موضوع تحقیق در این مقاله را تقویت می کند و شواهد قوی تری برای دولت برای تدوین سیاست های اقتصاد کلان ارائه می دهد.