ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک در جوامع شهری

خلاصه

توسعه شهری به تدریج مفهوم شهرهای دوستدار کودک را برای ایجاد محیط های فراگیر و پایدار با اولویت نیازها و حقوق کودکان یکپارچه می کند. این مطالعه با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (AHP) برای ارزیابی سیستماتیک این محیط‌ها، به گفتمان در مورد فضاهای شهری دوستدار کودک کمک می‌کند. این روش با گردآوری عوامل کلیدی موثر بر محیط های دوستدار کودک آغاز می شود. با استفاده از AHP و امتیازدهی خبره، ماتریس‌های قضاوت برای تعیین وزن این عوامل ایجاد می‌شوند و یک سیستم شاخص ارزیابی ساختاریافته را تشکیل می‌دهند. این سیستم از طریق توسعه اقلام رتبه بندی خاص برای هر عامل سطح دوم، با استفاده از روش ارزیابی جامع فازی که با توابع عضویت یکپارچه شده است، اصلاح می شود. این رویکرد تجزیه و تحلیل دقیق و قابل اندازه گیری عوامل موثر در محیط های دوستدار کودک را امکان پذیر می کند. برای نشان دادن کاربرد عملی این روش، آن را در جامعه Zengjiayan در منطقه Yuzhong، منطقه پرجمعیت چونگ کینگ، چین، که به‌خاطر زمین‌های کوهستانی‌اش معروف است، اعمال شد، بنابراین چالش‌های متمایز ناشی از این منظر شهری منحصر به فرد را بررسی کرد. تحقیقات میدانی و مصاحبه‌های گسترده، آیتم‌های رتبه‌بندی سطح دوم را با ویژگی‌های خاص جامعه هماهنگ کرد. نتایج رتبه‌بندی “خوب” را برای محیط دوستدار کودک جامعه به دست می‌دهد که دستاوردها و محدودیت‌های فضایی را برجسته می‌کند. این بینش ها بر تأثیر طراحی شهری و سیاست ها بر دوستی کودک در محیط های چالش برانگیز تأکید می کند. این مطالعه ابزاری حیاتی برای برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران فراهم می کند و مدلی را برای ارزیابی و بهبود فضاهای دوستدار کودک در محیط های پیچیده شهری ارائه می دهد.

کلید واژه ها

محیط فضایی دوستدار کودک

AHP فازی

ارزیابی

جامعه زنجیاییان

معرفی

در حوزه پویای توسعه شهری، مفهوم شهرهای دوستدار کودک به جنبه محوری برنامه ریزی شهری پایدار و فراگیر تبدیل شده است. یک شهر دوستدار کودک، همانطور که توسط یونیسف مشخص شده است، فراتر از ارائه امکانات ویژه کودکان است. این شامل یک محیط جامع است که در آن کودکان می توانند با خیال راحت رشد کنند، یاد بگیرند و بازی کنند، نیازها، حقوق و مشارکت فعال آنها در زندگی اجتماعی را برطرف کنند.

در مطالعات اخیر توسعه شهری، مفهوم شهرهای دوستدار کودک توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است. مطالعات کلیدی در این زمینه بر جنبه های مختلف ایجاد محیط های مساعد برای نیازها و حقوق کودکان متمرکز شده است. دیوی [1] زمین های بازی را در سمارانگ، اندونزی مورد تجزیه و تحلیل قرار داد و نقش آنها را در تحقق سیاست های شهری دوستدار کودک از طریق دسترسی و ایمنی ارزیابی کرد. گادفری [2] شاخص هایی را برای ارزیابی طرح مدارس دوستدار کودک یونیسف در سرتاسر فیلیپین، نیکاراگوئه و آفریقای جنوبی، با استفاده از تحلیل عاملی برای اطمینان از قابلیت اطمینان و کاربرد فراملی این اقدامات، توسعه و تأیید کرد. وسلز [3] اثربخشی فضاهای دوستدار کودک را در ارائه حمایت و حمایت روانی اجتماعی از کودکان در مناطق آسیب دیده از بلایا تحلیل کرد. بروبرگ [4] محیط های شهری را در تورکو، فنلاند بررسی کرد و تحرک مستقل کودکان را با استفاده از مدل بولربی ارزیابی کرد. نور [5] ابتکارات شهرهای دوستدار کودک را در خاورمیانه و شمال آفریقا بررسی کرد و بر نقش مقامات محلی در برنامه ریزی شهری تأکید کرد. جانسون [6] درک و استفاده کودکان از فضاهای سبز را در روستاهای شهری بررسی کرد، در حالی که لی [7] بر بهینه سازی مناطق چمنزار در چانگشا، چین، برای دوستی با کودکان از طریق نظرسنجی و مصاحبه متمرکز شد. شن [8] استراتژی هایی را برای توسعه محیط های دوستدار کودک در شهرهای چین، به ویژه چانگشا، از طریق طراحی جامعه و مشارکت کودکان پیشنهاد کرد. رن [9] کارایی انرژی فضاهای دوستدار کودک را در مناطق مسکونی سرد با در نظر گرفتن عوامل فصلی و محیطی ارزیابی کرد. Nam [10] سیاست های شهر دوستدار کودک را در شهرداری های کره جنوبی که توسط یونیسف کره تایید شده است، تجزیه و تحلیل کرد و جنبه های مختلف سیاست را بررسی کرد. مصری [11] مشارکت جوانان را در برنامه ریزی شهری در صیدا، لبنان، توسعه ابزارهای مشارکتی برای ایجاد فضاهای دوستدار جوانان برجسته کرد. اسلام [12] اثربخشی فضاهای دوستدار کودک توسط سازمان های غیردولتی در بنگلادش را ارزیابی کرد و تأثیر آنها را بر رشد و حمایت از کودک ارزیابی کرد. آدامز [13] با تأکید بر نیاز به فضاهای طبیعی در شهرها، چگونگی تأثیر محیط های طبیعی در محیط های شهری بر رفاه کودکان را بررسی کرد. Cilliers [14] با چالش های طراحی فضاهای دوستدار کودک در روستاهای آفریقای جنوبی، راه حل هایی مانند فضاهای بازی طبیعی و برنامه ریزی مشارکتی را پیشنهاد داد. براون [15] نگاهی جامع به برنامه ریزی و طراحی شهری از منظر نیازهای کودکان ارائه کرد که رویکردهای متنوع و مطالعات موردی را پوشش می داد. نان [16]اجرای سیاست‌های شهر دوستدار کودک در شهرهای مختلف چین را تحلیل کرد و نوآوری‌های محلی و عوامل کلیدی تأثیرگذار را بررسی کرد. هوف [17] به طراحی فضاهای شهری سازگار با سن، کاوش در عناصری مانند مسکن و حمل و نقل پرداخت. پولینسکی [18] تأثیر توانایی های فضایی و جنسیت را بر عملکرد کودکان در بازی های صفحه لمسی فضایی بررسی کرد، در حالی که امین پور [19] طرح های مدرسه عمودی در محیط های شهری را از دیدگاه کودکان بررسی کرد. گوو [20] چگونگی تأثیر طراحی‌های خیابانی اجتماعی در چین شهری را بر فعالیت‌های کودکان، با استفاده از مفهوم هزینه‌های محیطی برای ارزیابی تعامل بین کودکان و محیط شهری آنها و پیشنهاد بهبودهایی برای برنامه‌ریزی شهری دوستدار کودک، تحلیل کرد. دینگ [21] مناسب بودن جاده‌های سفر مدرسه روستایی برای کودکان در چین را بررسی کرد و از مدل‌های تحلیل اهمیت-عملکرد و TOPSIS برای ارزیابی و اولویت‌بندی بهبودها بر اساس ادراک و رضایت کودکان استفاده کرد. سرانجام، کوردرو-وینوئزا [22] به طور سیستماتیک ادبیات مربوط به شهرهای دوستدار کودک را بررسی کرد و شکاف ها و ابعاد کلیدی مانند حقوق، محیط فیزیکی و حکومت را شناسایی کرد.

مطالعاتی از این دست، بینش‌های ارزشمندی را در مورد جنبه‌های مختلف توسعه شهری دوستدار کودک، از جمله اهمیت فضاهای سبز قابل دسترس، برنامه‌ریزی شهری مشارکتی، و اجرای سیاست‌های کودک‌محور ارائه می‌دهد. با این حال، علیرغم این کمک های ارزشمند، شکاف قابل توجهی در ارزیابی تجربی و کمی محیط های دوستدار کودک در محیط های شهری وجود دارد. این شکاف به ویژه در بافت شهرهایی که به سرعت در حال شهرنشینی هستند با ویژگی های جغرافیایی و اجتماعی منحصر به فرد مشهود است.

هدف مطالعه ما این است که این شکاف را با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (AHP) پر کند. این روش به طور گسترده در زمینه های مختلفی مانند مهندسی، کشاورزی و مدیریت اقتصادی کاربرد دارد [23] ، [24] ، [25] ، [26] ، [27] ، [28] ، [29] ، [30] ، 31] ، [32] ، [33] ، [34] ، [35] ، [36] ، یک رویکرد ساختاریافته و جامع برای ارزیابی ماهیت چندوجهی محیط‌های شهری دوستدار کودک ارائه می‌دهد. از طریق این مطالعه، ما به دنبال ترکیب بینش های کیفی با تجزیه و تحلیل کمی هستیم و دیدگاهی جامع از آنچه که یک فضای شهری دوستدار کودک را تشکیل می دهد ارائه می دهیم. این رویکرد در هدایت برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران شهری در طراحی شهرهایی که نه تنها نیازهای فیزیکی کودکان را برآورده می‌کند، بلکه رفاه اجتماعی و روانی آن‌ها را نیز غنی می‌سازد، حیاتی است.

روش شناسی

مبانی نظری AHP فازی

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، که توسط توماس ال ساعتی در سال 1971 پیشنهاد شد، یک چارچوب تصمیم گیری است که به طور گسترده برای پرداختن به مسائل پیچیده چند معیاره استفاده شده است [37] . هسته AHP شامل تجزیه تصمیم‌گیری به سلسله مراتبی از عناصر مرتبط با یکدیگر است که از طریق مقایسه‌های زوجی ارزیابی می‌شوند و در نتیجه اولویت‌ها و وزن‌ها را تعیین می‌کنند.

در تکمیل این، ارزیابی جامع فازی، که توسط لطفی زاده و بر اساس ریاضیات فازی معرفی شده است، به مسائل کیفی می پردازد که تعیین کمیت آنها با مقادیر عددی دقیق دشوار است [38] . برای انجام یک ارزیابی کل نگر از یک شی یا طرح در چندین فاکتور استفاده می‌شود و نتایج ارزیابی واضحی را بر اساس تجمیع عوامل نامشخص ارائه می‌دهد. این روش با ارائه بینش های علمی آگاهانه در محیط هایی که با ابهام مشخص شده اند به تصمیم گیرندگان کمک می کند.

با این حال، در حالی که AHP یک مکانیسم قوی برای مدیریت ساختارهای تصمیم گیری پیچیده ارائه می دهد، اغلب قضاوت دقیق را در مقایسه های خود پیش فرض می گیرد، که ممکن است همیشه در سناریوهای دنیای واقعی قابل دستیابی نباشد. برای مقابله با چالش‌های ناشی از عدم قطعیت و عدم دقت در تصمیم‌گیری، AHP فازی توسعه داده شد. این رویکرد ساختار سنتی AHP را با انعطاف‌پذیری منطق فازی ادغام می‌کند تا تفاوت‌های ظریف استدلال انسانی را در شرایط عدم قطعیت بهتر تطبیق دهد. این انطباق بیان اهمیت نسبی را از طریق طیفی از ارزش‌ها ممکن می‌سازد، بنابراین AHP سنتی را بهتر می‌سازد تا با ارزیابی‌های ذهنی و اغلب نادقیق انسانی مطابقت داشته باشد [39] . ادغام AHP فازی شامل چندین مرحله کلیدی است:

(1)
ایجاد معیارهای ارزیابی: یک ساختار سلسله مراتبی از شاخص های مختلف بر اساس هدف و محتوای ارزیابی ایجاد کنید که در آن هر شاخص جنبه خاصی از موضوع مورد ارزیابی را منعکس کند.
(2)
تشکیل ماتریس رابطه فازی: به هر عامل با استفاده از مقادیر بین 0 و 1 امتیاز دهید، با مقادیر بالاتر که درجه بیشتری از مشخصه را نشان می دهد. این نمرات یک ماتریس رابطه فازی ایجاد می کند، که نشان می دهد تا چه حد عوامل ارزیابی با سطوح رتبه بندی مختلف مطابقت دارند.
(3)
تعیین وزن ها: برای هر شاخص ارزیابی با توجه به اهمیت آنها وزن تعیین کنید، که منعکس کننده اهمیت نسبی هر شاخص در ارزیابی کلی است.
(4)
ارزیابی جامع فازی: بردار وزن و ماتریس رابطه فازی را با استفاده از عملیات ریاضی فازی برای به دست آوردن نتیجه ارزیابی نهایی ترکیب کنید.

این رویکرد ساختاریافته کاربرد AHP را با ترکیب عناصر منطق فازی گسترش می‌دهد و آن را برای سناریوهایی که دقت عددی سنتی غیرعملی است، بسیار موثر می‌سازد.

دلیل انتخاب روش تحقیق

انتخاب AHP فازی به عنوان روش تحقیق ما ناشی از استعداد آن برای پرداختن به جنبه های ذهنی و کیفی ذاتی در برنامه ریزی شهری، به ویژه در زمینه ارزیابی شهر دوستدار کودک است.

روش های سنتی اغلب با ماهیت ذهنی برنامه ریزی شهری مبارزه می کنند. AHP فازی، با ریشه در تئوری مجموعه های فازی، به طور موثر قضاوت ها و ادراکات متخصص را ترکیب می کند و داده های کیفی را به اندازه گیری های کمی تبدیل می کند. این برای مطالعه ما، که در آن داده های دقیق همیشه در دسترس نیست، بسیار مهم است.

توانایی AHP برای تجزیه مسائل پیچیده به سلسله مراتبی از عناصر ساده تر، آن را برای مطالعه ما ایده آل می کند. این رویکرد ساختاریافته امکان ارزیابی جامع جنبه های چندوجهی توسعه شهری دوستدار کودک را فراهم می کند.

در حالی که روش‌هایی مانند AHP چارچوب‌های تصمیم‌گیری ساختاریافته را ارائه می‌دهند، فاقد ظرفیت برای رسیدگی به ابهام در قضاوت انسان هستند. AHP فازی AHP را با ترکیب منطق فازی گسترش می دهد و آن را برای مطالعات مربوط به ادراکات و ترجیحات انسانی مناسب تر می کند.

کاربرد AHP فازی در تحقیقات برنامه ریزی شهری، توانایی آن را برای مدیریت سناریوهای تصمیم گیری پیچیده، همسو با هدف ما برای ارزیابی ابعاد مختلف شهرهای دوستدار کودک نشان می دهد.

به طور خلاصه، AHP فازی به دلیل توانایی آن در تبدیل ارزیابی های کیفی به تجزیه و تحلیل ساختاری و کمی، پرداختن به نیازهای خاص مطالعه ما در ارزیابی محیط های شهری دوستدار کودک، انتخاب شده است.

فرآیند تحقیق

فرآیند تحقیق، که به طور سیستماتیک در شکل 1 نشان داده شده است ، با شناسایی عوامل کلیدی موثر بر فضاهای دوستدار کودک و ساختار آنها در یک مدل سلسله مراتبی آغاز می شود. سپس از ورودی های خبره برای ساخت ماتریس های قضاوت استفاده می شود که در تعیین وزن این عوامل ضروری هستند. این امر با تحقیقات میدانی و استفاده از توابع عضویت برای تعیین کمیت شرایط دنیای واقعی دنبال می‌شود که به ارزیابی جامع فازی برای ارزیابی جامع دوستی با کودک در محیط‌های شهری ختم می‌شود.

ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک

عوامل موثر بر محیط فضایی دوستدار کودک

با تکیه بر روش شناسی جامعی که قبلاً به آن اشاره شد، این بخش به عوامل تأثیرگذار حیاتی برای ایجاد محیط های فضایی دوستدار کودک می پردازد. این عوامل شامل ایمنی، دسترسی، فضاهای تفریحی، آموزش، خدمات بهداشتی، مشارکت جامعه و کیفیت محیطی می شود. هر یک از عناصر در شکل دادن به فضاهای شهری که برای رشد سالم و رفاه کودکان مفید است، نقش اساسی دارند. این تحلیل مبنای مطالعات موردی ما را تشکیل می‌دهد، جایی که این عوامل با استفاده از AHP فازی ارزیابی می‌شوند تا مشخص شود که محیط‌های شهری مختلف چقدر نیازهای جوان‌ترین ساکنان خود را برآورده می‌کنند. این رویکرد یک ارزیابی کامل و سیستماتیک را تضمین می کند و شکاف بین چارچوب های نظری و راه حل های عملی برنامه ریزی شهری را پر می کند. برای ادغام طبقه‌بندی دقیق عوامل تأثیرگذار با ساختاری که قبلاً مشخص شد، می‌توانیم آنها را در قالب موضوعات گسترده‌تر سطوح شهری، محله‌ای و جامعه تراز کنیم.

(1)
عوامل سطح شهری ( A ₁ )

زیرساخت خدمات عمومی برای رشد کودک ( a ₁₁ ): ارزیابی امکانات و سیستم هایی که از رشد کودکان حمایت می کنند.

فضاهای طبیعی و باز ( a ₁₂ ): ارزیابی وجود فضاهای باز طبیعی و جذاب برای کودکان.

سیستم های حمل و نقل دوستدار کودک ( a ₁₃ ): تجزیه و تحلیل سیستم های حمل و نقل جاده ای و حمل و نقلی که برای تحرک کودکان مفید است.

محیط های رشد ایمن ( a ₁₄ ): تمرکز بر محیط هایی که ایمنی کودکان را تضمین می کند.
(2)
عوامل سطح همسایگی ( A ₂ )

تسهیلات متوازن خدمات کودکان ( a ₂₁ ): بررسی توزیع و کامل بودن امکانات اختصاص داده شده به کودکان.

فضاهای فعالیت فراگیر برای همه سنین ( a ₂₂ ): ارزیابی فراگیری و تنوع مناطق فعالیت کودکان.

محیط‌های امن و روان برای سفر کودکان ( a ₂₃ ): ارزیابی ایمنی و روان بودن محیط‌های سفر برای کودکان در سطح محله.
(3)
عوامل سطح جامعه ( A ₃ )

خدمات جامع و راحت کودکان ( a ₃₁ ): تجزیه و تحلیل در دسترس بودن و دسترسی به خدمات محلی برای کودکان.

فضاهای فعالیت منحصر به فرد و جذاب ( a ₃₂ ): ارزیابی متمایز بودن و جذابیت مناطق بازی و فعالیت کودکان در جوامع.

مسیرهای سفر ایمن و متصل ( a ₃₃ ): تمرکز بر تداوم و ایمنی مسیرهای سفر کودکان در داخل جوامع.

هر یک از این سطوح و عوامل فرعی مربوطه با استفاده از روش AHP مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت که ارزیابی چند بعدی از محیط‌های دوستدار کودک ارائه می‌کند. این رویکرد ساختاریافته به درک دقیق فضاهای دوستدار کودک از دیدگاه های کلان (در سطح شهر) تا خرد (مختص جامعه) اجازه می دهد.

مدل سلسله مراتبی

مدل سلسله مراتبی عوامل مؤثر بر محیط های فضایی دوستدار کودک را در سطوح مجزا سازماندهی می کند: شهری، محله و جامعه، که هر سطح نشان دهنده مقیاس متفاوتی از برنامه ریزی شهری است. به عنوان مثال، سطح شهری شامل عواملی مانند زیرساخت های خدمات عمومی و فضاهای باز طبیعی است، در حالی که سطح محله بر امکانات خدمات کودکان و مناطق فعالیت فراگیر تمرکز دارد. این طبقه بندی، موقعیت هر عامل را بر اساس دامنه تأثیر و روابط متقابل آنها توجیه می کند، که تعامل پیچیده بین مقیاس های مختلف و نقش آنها در پرورش محیط های دوستدار کودک را نشان می دهد.

در چارچوب AHP، تصمیم‌گیری در سه لایه اصلی ساختار یافته است: لایه هدف، که هدف اصلی تحلیل را تعریف می‌کند. لایه معیار، حاوی استانداردهای مورد استفاده برای ارزیابی گزینه ها. و لایه جایگزین، شامل تمام گزینه های بالقوه. این رویکرد ساختاریافته به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا به طور سیستماتیک اهمیت هر معیار و نحوه انطباق هر گزینه با این معیارها را ارزیابی کنند. سپس ارزیابی ها برای تعیین جایگزین بهینه که با هدف تعریف شده همسو می شود، جمع می شوند.

همراه این بخش یک نمایش بصری در قالب یک نمودار ساختاریافته است ( شکل 2 ) که به تجسم روابط بین عوامل مختلف و تأثیر تجمعی آنها در ایجاد فضاهای شهری دوستدار کودک کمک می کند.

این مدل سلسله مراتبی پایه و اساس تجزیه و تحلیل بعدی ما را تشکیل می دهد، که در آن ما به هر عامل وزن اختصاص می دهیم و سهم فردی و ترکیبی آنها را برای افزایش دوستی کودک در محیط های شهری مورد مطالعه ارزیابی می کنیم.

وزن عوامل

ساخت ماتریس های قضاوت

این بخش روش شناسی ساخت ماتریس های قضاوت در AHP با استفاده از روش مقیاس ‘1-9’ را تشریح می کند. در این رویکرد استاندارد، متخصصان درگیر مقایسه زوجی عوامل می‌شوند و مقادیر بین 1 و 9 را برای نشان دادن اهمیت نسبی اختصاص می‌دهند. این مقیاس از 1، نشان دهنده اهمیت مساوی، تا 9 است، که نشان دهنده اهمیت فوق العاده یک عامل نسبت به عامل دیگر است. این فرآیند برای تبدیل قضاوت های کیفی کارشناسان به داده های کمی ضروری است [40] . در این بخش، روش به دست آوردن این مقادیر عددی و ادغام آنها در ماتریس های قضاوت، که برای تحلیل بعدی اساسی هستند، توضیح داده می شود. جدول 1 معانی مقیاس ‘1-9’ مورد استفاده در ساخت ماتریس های قضاوت برای AHP را نشان می دهد. این مقیاس روشی سیستماتیک را برای کارشناسان فراهم می کند تا قضاوت های خود را در مورد اهمیت نسبی عوامل مختلف کمی کنند، که اعداد بالاتر نشان دهنده اهمیت بیشتر است.

میز 1 . مقیاس ‘1-9’ برای مقایسه دوتایی.

ارزش مقیاس	معنی
1	اهمیت برابر
2	اهمیت ضعیف یا ناچیز یکی نسبت به دیگری
3	اهمیت متوسط یکی بر دیگری
4	مثبت متوسط
5	اهمیت زیاد یکی بر دیگری
6	مثبت قوی
7	اهمیت بسیار قوی یا نشان داده شده است
8	خیلی خیلی قوی
9	اهمیت فوق العاده یکی بر دیگری

ماتریس‌های قضاوت برای هر سطح از معیارها ساخته می‌شوند که هم معیارهای سطح اول و هم سطح دوم را در بر می‌گیرند. ماتریس های قضاوت برای هر دو سطح معیار به طور سیستماتیک در جدول 2 ارائه شده است . توجه به این نکته ضروری است که اگر عامل ‘ i ‘ مهمتر از عامل ‘ j ‘ در نظر گرفته شود، از مقدار مقیاس مربوطه استفاده می شود. اگر « i » کمتر از « j » اهمیت داشته باشد، مقدار متقابل مقیاس وارد می شود. این رویکرد امکان ارزیابی دقیق و متعادل اهمیت فاکتور را فراهم می کند.

جدول 2 . (الف) ماتریس قضاوت معیارهای سطح اول A.

جی	الف ₁	الف ₂	الف ₃
الف ₁	1	1	2
الف ₂	1	1	2
الف ₃	1/2	1/2	1

(ب) ماتریس قضاوت معیارهای سطح دوم a ₁
جی	یک ₁₁	یک ₁₂	یک ₁₃	یک ₁₄
یک ₁₁	1	1/2	1	2
یک ₁₂	2	1	2	3
یک ₁₃	1	1/2	1	2
یک ₁₄	1/2	1/3	1/2	1

ج) ماتریس قضاوت معیارهای سطح دوم a ₂
جی	یک ₂₁	یک ₂₂	یک ₂₃
یک ₂₁	1	1/2	1/2
یک ₂₂	2	1	1
یک ₂₃	2	1	1

(د) ماتریس قضاوت معیارهای سطح دوم a ₃
جی	یک ₃₁	یک ₃₂	یک ₃₃
یک ₃₁	1	2	1/3
یک ₃₂	1/2	1	1/3
یک ₃₃	3	3	1

محاسبه اوزان

روش ریشه مربع برای استخراج بردارهای ویژه از ماتریس های قضاوت استفاده می شود که در تعیین وزن نسبی عوامل موثر در ارزیابی ما از محیط های شهری دوستدار کودک ضروری است. این روش جزء اساسی AHP است و در پردازش ماتریس های مقایسه زوجی ماهر است.

فرآیند با محاسبه جذر حاصلضرب عناصر در هر ردیف از ماتریس قضاوت، همانطور که در فرمول 1 به تفصیل شرح داده شده است، آغاز می شود.(1) ${\bar{w}}_{i} = \sqrt[n]{\prod_{j = 1}^{n} a_{i j}} \begin{matrix} , & i = 1, 2, \dots, n \end{matrix}$ در جایی که a _ij نشان دهنده عوامل تأثیرگذار است، w _i نشان دهنده عناصر در بردارهای ویژه، n نشان دهنده تعداد عوامل تأثیرگذار در همان معیار است.

به دنبال این، یک مرحله حیاتی انجام می شود: این ریشه های مربع نرمال می شوند تا اطمینان حاصل شود که مجموع آنها برابر با یک است، همانطور که در فرمول 2 توضیح داده شده است. این فرآیند نرمال سازی بردارهای ویژه را به وزن نسبی واقعی عوامل تبدیل می کند. در نتیجه، بردار وزن به صورت W ={ w ₁ , w ₂ ,···, w _n } نشان داده می شود که نشان دهنده وزن نرمال شده عوامل تأثیرگذار است.(2) $w_{i} = \frac{{\bar{w}}_{i}}{\sum_{j = 1}^{n} {\bar{w}}_{j}} \begin{matrix} , & i = 1, 2, \dots, n \end{matrix}$ جایی که، w _i نشان دهنده عناصر در بردار وزن است.

علاوه بر این، حداکثر مقدار ویژه ( _λmax) ماتریس قضاوت ( J ) را می توان با استفاده از فرمول 3 تعیین کرد.(3) $λ_{\max} = \sum_{i = 1}^{n} (\frac{W J}{n w_{i}}) \begin{matrix} , & i = 1, 2, \dots, n \end{matrix}$

برای هر ماتریس قضاوت فرموله شده در بخش قبل، روش ریشه مربع به دقت اعمال می شود. قابلیت اطمینان و دقت این روش، با توجه به تأثیر قابل توجه وزن‌های مشتق شده بر ارزیابی کلی محیط‌های شهری دوستدار کودک، حیاتی است. وزن‌های محاسبه‌شده، همانطور که در جدول 3 نشان داده شده است ، یک دیدگاه کمی در مورد اهمیت عوامل مختلف ارائه می‌کند و تحلیل جامع فضاهای دوستدار کودک در بافت‌های شهری را تسهیل می‌کند.

جدول 3 . نتایج محاسبه وزن

عوامل سطح اول	وزن	_حداکثرλ	عوامل سطح دوم	وزن	_حداکثرλ
الف ₁	0.25	3	یک ₁₁	0.23	4.01
سلول خالی			یک ₁₂	0.12
سلول خالی			یک ₁₃	0.23
سلول خالی			یک ₁₄	0.42
الف ₂	0.25		یک ₂₁	0.5	3
سلول خالی			یک ₂₂	0.25
سلول خالی			یک ₂₃	0.25
الف ₃	0.5		یک ₃₁	0.33	3.05
سلول خالی			یک ₃₂	0.53
سلول خالی			یک ₃₃	0.14

بررسی سازگاری

سازگاری ماتریس های قضاوت، یک جنبه مهم از AHP، در این بخش به دقت ارزیابی می شود. شاخص سازگاری ( CI ) و نسبت سازگاری ( CR ) برای ارزیابی درجه سازگاری در مقایسه‌های زوجی انجام شده توسط متخصصان محاسبه می‌شوند. این محاسبات برای اطمینان از اعتبار و پایایی نتایج به دست آمده از AHP ضروری است.

برای محاسبه CI ، از فرمول 4 استفاده می شود که شامل استفاده از حداکثر مقدار ویژه ( λmax ) به دست آمده از هر ماتریس قضاوت است _. CI معیاری از میزان انحراف ماتریس از سازگاری کامل ارائه می دهد . پس از آن، CR با استفاده از فرمول 5 تعیین می شود، که CI را با شاخص تصادفی ( RI ) مناسب برای اندازه ماتریس مقایسه می کند. مقادیر RI از جداول استاندارد بر اساس ابعاد ماتریس به دست آمده است. برای ماتریس مرتبه 3، مقدار RI متناظر 0.52 و برای ماتریس مرتبه 4، 0.89 است [37] .(4) $C I = \frac{λ_{\max} - n}{n - 1}$ (5) $C R = \frac{C I}{R I}$

مقدار CR 0.10 یا کمتر به طور کلی قابل قبول است و سطح رضایت بخشی از سازگاری را در مقایسه های زوجی نشان می دهد [41] ، [42] . در این مطالعه، همانطور که جدول 1 نشان می دهد، مقادیر CR محاسبه شده برای همه ماتریس های قضاوت در این محدوده قابل قبول قرار می گیرند و تأیید می کنند که بررسی سازگاری با موفقیت انجام شده است. این نتیجه انسجام و استحکام منطقی قضاوت های ذهنی متخصصان را تأیید می کند.

بررسی سازگاری موفق، همانطور که در جدول 4 نشان داده شده است، نه تنها بر استحکام روش‌شناختی تحلیل AHP ما تأکید می‌کند، بلکه پایایی نتایج به دست آمده در مورد اهمیت نسبی عوامل مختلف در ایجاد فضاهای شهری دوست‌دار کودک را نیز تقویت می‌کند.

جدول 4 . نتایج بررسی سازگاری

ماتریس های قضاوت	_حداکثرλ	CI	RI	CR	بررسی سازگاری
آ	3	0	0.52	0	گذشت
الف ₁	4.01	0.003	0.89	0.004	گذشت
الف ₂	3	0	0.52	0	گذشت
الف ₃	3.05	0.027	0.52	0.052	گذشت

ارزیابی جامع فازی

مجموعه نظرات

مجموعه نظرات ( V ) برای استاندارد کردن فرآیند ارزیابی و حصول اطمینان از اینکه ارزیابی ها هم سیستماتیک و هم قابل مقایسه هستند، حیاتی است. در این مطالعه، مجموعه نظرات از یک مقیاس پنج سطحی تشکیل شده است که برای به تصویر کشیدن طیف گسترده ای از عملکرد در مورد دوستی کودک در فضاهای شهری طراحی شده است. فرآیند ارزیابی فازی بعدی، از این دسته‌ها برای به دست آوردن درک جامعی از دوست‌داشتنی بودن محیط‌های ارزیابی‌شده برای کودکان استفاده می‌کند. این سطوح به صورت زیر دسته بندی می شوند:

(1)
عالی ( v ₁ ): محیط هایی را نشان می دهد که به طور استثنایی معیارهای دوستی با کودک را برآورده می کنند، بیش از انتظارات استاندارد.
(2)
خوب ( v ₂ ): فضاهایی را نشان می دهد که از نظر دوستی با کودک عملکرد خوبی دارند و اکثر معیارها را فقط با مناطق جزئی برای بهبود برآورده می کنند.
(3)
متوسط ( v ₃ ): عملکرد متوسط را توصیف می کند، جایی که محیط با استانداردهای اولیه دوستی با کودک مطابقت دارد اما فضای قابل توجهی برای بهبود دارد.
(4)
ضعیف ( v ₄ ): نشان دهنده عملکرد کمتر از حد متوسط است، با چندین جنبه کلیدی دوستی با کودک که نیاز به بهبود قابل توجهی دارد.
(5)
Very Poor ( v ₅ ): محیط‌هایی را نشان می‌دهد که به شدت فاقد ویژگی‌های دوستدار کودک هستند و اکثر معیارهای تعیین‌شده را برآورده نمی‌کنند.

V ={ v ₅ , v ₄ , v ₃ , v ₂ , v ₁ }

امتیاز دادن به موارد

جدول 5 موارد رتبه بندی ارزیابی متمایز را برای هر یک از عوامل سطح دوم شناسایی شده در مدل سلسله مراتبی نشان می دهد. این آیتم‌های رتبه‌بندی جزء لاینفک فرآیند ارزیابی هستند و مبنای دقیقی برای ارزیابی محیط‌های فضایی دوستدار کودک فراهم می‌کنند.

جدول 5 . آیتم های رتبه بندی برای عوامل سطح دوم.

عوامل	امتیاز دادن به موارد
یک ₁₁	دسترسی به خدمات عمومی کودکان شهری. ( T ₁₁₁ )
سلول خالی	خدمات عمومی متناسب با نیازهای کودکان. ( T ₁₁₂ )
سلول خالی	حمایت از سیاست دولت برای رشد کودک ( T ₁₁₃ )
یک ₁₂	تنوع، تعادل و اتصال فضاهای باز دوستدار کودک. ( T ₁₂₁ )
سلول خالی	توجه به نیازهای کودکان در پارک ها و میادین عمومی. ( T ₁₂₂ )
سلول خالی	توسعه راه سبز شهری با محوریت کودک ( T ₁₂₃ )
یک ₁₃	طرح جاده شهری با “جاده های باریک، شبکه های متراکم، بلوک های کوچک”. ( T ₁₃₁ )
سلول خالی	امکانات بدون مانع در حمل و نقل عمومی. ( T ₁₃₂ )
سلول خالی	امکانات جامع ایمنی راه. ( T ₁₃₃ )
سلول خالی	تقویت آموزش ایمنی ترافیک کودکان ( T ₁₃₄ )
یک ₁₄	ارزیابی خطرات بهداشت محیطی ( T ₁₄₁ )
سلول خالی	رعایت استانداردهای ملی در خدمات عمومی مرتبط با کودکان. ( T ₁₄₂ )
سلول خالی	آموزش ایمنی هدفمند و تجربی برای کودکان. ( T ₁₄₃ )
سلول خالی	افزایش امنیت در فضاهای عمومی پرتراکم کودکان ( T ₁₄₄ )
سلول خالی	سیستم های علامت گذاری به راحتی در فضاهای عمومی قابل شناسایی است. ( T ₁₄₅ )
یک ₂₁	تامین مدارس و مراکز بهداشت جامعه. ( T ₂₁₁ )
سلول خالی	مراکز فعالیت کودکان با ارائه فعالیت های آموزشی و تفریحی. ( T ₂₁₂ )
سلول خالی	راه اندازی مشترک امکانات خدمات کودکان و سالمندان. ( T ₂₁₃ )
سلول خالی	استفاده از موزه ها، گالری ها، تئاترها برای فعالیت های فوق برنامه. ( T ₂₁₄ )
یک ₂₂	توسعه مناطق فعالیت کودکان در فضاهای بیکار محله. ( T ₂₂₁ )
سلول خالی	امکانات ورزشی برای کودکان در مراکز تناسب اندام اجتماعی. ( T ₂₂₂ )
سلول خالی	فضاهای آموزش طبیعت در منابع سبز. ( T ₂₂₃ )
سلول خالی	به اشتراک گذاری فضاهای فعالیت مدرسه و سازمانی با کودکان و ساکنان محلی. ( T ₂₂₄ )
یک ₂₃	توسعه سیستم های ترافیک کند محله. ( T ₂₃₁ )
سلول خالی	شبکه مسیرهای مدرسه دوستدار کودک ( T ₂₃₂ )
سلول خالی	فضای بازی امن و مستقل در خیابان ها و کوچه ها. ( T ₂₃₃ )
سلول خالی	جاده های هموار و آرام در اطراف مدارس و مراکز فعالیت کودکان. ( T ₂₃₄ )
یک ₃₁	امکانات نگهداری از کودکان مانند مهدکودک و خانه کودکان. ( T ₃₁₁ )
سلول خالی	مناطق مطالعه کودکان در ایستگاه های خدمات اجتماعی. ( T ₃₁₂ )
یک ₃₂	زمین های زمین بازی برای کودکان. ( T ₃₂₁ )
سلول خالی	زمین های ورزشی برای کودکان. ( T ₃₂₂ )
سلول خالی	توسعه مناطق فعالیت کودکان در فضاهای بیکار جامعه. ( T ₃₂₃ )
سلول خالی	تجهیزات تناسب اندام با توجه به نیازهای کودکان. ( T ₃₂₄ )
سلول خالی	سرپناه های اضطراری با مکان های استراحت و وسایل مناسب برای کودکان. ( T ₃₂₅ )
یک ₃₃	عرض مناسب پیاده روها و مسیرهای دوچرخه سواری برای کودکان. ( T ₃₃₁ )
سلول خالی	عدم تجاوز به فضاهای فعالیت کودکان توسط پارک خودرو. ( T ₃₃₂ )
سلول خالی	مسیرهای مدرسه مستقل که مکان های فعالیت کودکان را به هم متصل می کند. ( T ₃₃₃ )
سلول خالی	جاده های هموار و آرام در اطراف فضاهای فعالیت کودکان. ( T ₃₃₄ )

عملکرد عضویت

برای هر عامل سطح دوم، تعداد آیتم های رتبه بندی مربوطه به صورت n ₁ نشان داده می شود . تعداد این اقلام رتبه بندی که برای یک محیط شهری خاص برآورده می شوند به صورت n ₂ نشان داده می شود . از این رو، نسبت x = n ₂ / n ₁ ایجاد می شود و به عنوان معیاری برای میزان برآورده شدن محیط شهری با معیارهای تعیین شده توسط موارد رتبه بندی عمل می کند. تابع عضویت ν _i ( x ) برای مجموعه نظر V تعریف می‌شود، فرض می‌شود که از رابطه مشخص‌شده در معادله پیروی می‌کند. 6 .(6) $v_{i} = {\begin{matrix} 1 & (x \in v_{i}) \\ μ v_{i} (x) \\ 0 & (x \notin v_{i}) \end{matrix}$

این تابع مقدار x را بر حسب درجه عضویت آن به معیارهای ارزیابی v _i در مجموعه نظرات تفسیر می کند. درجه عضویت، v _i ، بر اساس مقدار x متفاوت است : زمانی که x به طور کامل به v _i تعلق دارد، برابر با 1 است (نشان دهنده رضایت کامل از معیار)، 0 زمانی که x اصلاً به v _i تعلق ندارد و a را فرض می کند. مقدار μν _i ( x ) زمانی که x در حالت رضایت نسبی قرار دارد.

این رابطه بین x و v _i ، که نشان دهنده میزان تعلق x به هر معیار ارزیابی در مجموعه نظرات است، با استفاده از شکل 3 بیشتر توضیح داده شده است . این شکل به صورت گرافیکی تابع عضویت را نشان می‌دهد، که درک بصری از چگونگی تعیین سطوح مختلف رضایت معیار در چارچوب ارزیابی جامع فازی ارائه می‌کند.

ماتریس رابطه فازی

در ساخت هر ماتریس رابطه‌ای فازی، تعداد ردیف‌ها ( n ) مربوط به مقدار عوامل سطح اول یا سطح دوم است که در ارزیابی محیط‌های دوستدار کودک به‌عنوان حیاتی شناسایی شده‌اند. ستون‌های این ماتریس‌ها نشان‌دهنده مقیاس پنج سطحی مجموعه نظرات است که از «عالی» تا «بسیار ضعیف» را در بر می‌گیرد، همانطور که در بخش 3.4.1 تعریف شده است. این ساختار به طور موثر چارچوبی را ایجاد می کند که در آن هر سلول در ماتریس نشان دهنده درجه عضویت یک عامل سطح دوم خاص در هر معیار ارزیابی در مجموعه نظرات است.

محتوای هر سلول در ماتریس رابطه فازی از توابع عضویت محاسبه شده در بخش 3.4.3 مشتق شده است. این مقادیر میزان همسویی هر عامل سطح دوم با معیارهای ارزیابی مربوطه را بیان می کند و درک دقیقی از عملکرد عامل در برابر هر سطح رتبه بندی ارائه می دهد. ماتریس رابطه فازی ( R ) را می توان به صورت زیر نمایش داد:(7) $R = {(r_{i j})}_{n \times 5} = (\begin{matrix} r_{11} & r_{12} & \dots & r_{15} \\ r_{21} & r_{22} & \dots & r_{25} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ r_{n 1} & r_{n 2} & \dots & r_{n 5} \end{matrix})$

این ماتریس ها با نشان دادن ارتباطات متقابل بین عوامل متعدد و درجه بندی مجموعه نظرات، نمای جامع و چند بعدی از فضاهای شهری تحت ارزیابی را ارائه می دهند. آنها امکان مقایسه سیستماتیک محیط های مختلف را بر اساس مجموعه ای منسجم و دقیق از معیارها فراهم می کنند و نقاط قوت و زمینه های بهبود را در هر کدام برجسته می کنند.

نتایج ارزیابی را بدست آورید

نتایج ارزیابی با انجام عملیات فازی بین بردارهای وزنی ( W ) و ماتریس های رابطه ای فازی ( R ) به دست می آید. این شامل یک فرآیند ضرب فازی و تجمع بعدی است، که در آن هر عنصر از بردار وزن در ردیف مربوطه خود در ماتریس رابطه فازی ضرب می‌شود. سپس مقادیر حاصل جمع می شوند تا یک امتیاز نهایی برای هر عامل سطح ایجاد شود. عملیات فازی به شرح زیر است:(8) $V = W \circ R = (\begin{matrix} w_{1} & w_{2} & \dots & w_{n} \end{matrix}) \circ (\begin{matrix} r_{11} & r_{12} & \dots & r_{15} \\ r_{21} & r_{22} & \dots & r_{25} \\ ⋮ & ⋮ & ⋮ & ⋮ \\ r_{n 1} & r_{n 2} & \dots & r_{n 5} \end{matrix})$ جایی که ‘ $\circ$ ‘ عملگر ترکیب فازی را نشان می دهد. از نظر تئوری، روش های زیادی برای عملیات ترکیب فازی تعمیم یافته وجود دارد. با این حال، برای ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک، معادله 5 مناسب ترین در نظر گرفته می شود.(9) $v_{j} = \min {\sum_{i = 1}^{n} w_{i} r_{i j}, 1}$

در معادله، b _j نشان دهنده درجه تعلق نتیجه ارزیابی به درجه V _j است . شاخص i تعداد عوامل را نشان می دهد و مقدار آن باید 1، 2، …، n باشد . شاخص j نشان دهنده مقیاس پنج سطحی مجموعه نظرات است و مقدار آن باید 1، 2، …، 5 باشد.

این نمرات نهایی بیانگر ارزیابی جامع هر عامل در زمینه محیط فضایی دوستدار کودک است. آنها معیاری قابل اندازه گیری از اینکه هر محیط شهری مورد مطالعه چقدر با معیارهای تعیین شده برای دوستی با کودک مطابقت دارد، ارائه می دهند. نمرات نشان‌دهنده‌ی واضحی از عملکرد هر محیط است، حوزه‌های برتری و مواردی که نیاز به توجه و بهبود دارند را برجسته می‌کند.

مطالعه موردی

مقدمه ای بر مطالعه موردی

جامعه Zengjiayan در منطقه Yuzhong، چونگ کینگ به عنوان یک الگوی نمونه برای ساخت محیط های فضایی دوستدار کودک، به ویژه در زمینه تنظیمات شهری چین عمل می کند. در سال 2022، منطقه یوژونگ در چونگ کینگ با موفقیت به یکی از اولین شهرهای آزمایشی چین برای ابتکارات دوستدار کودک تبدیل شد. به عنوان بخشی از این تلاش، ولسوالی چندین ابتکار خط مشی مهم و پلان عمل را اجرا کرده است. کلیدی در این میان عبارتند از «برنامه اقدام سه ساله برای ساخت شهر دوستدار کودک در ناحیه یوژونگ (2023-2025)»، «استانداردهای ساخت فضای عمومی دوستدار کودک در منطقه یوژونگ» و «طرح منطقه یوژونگ برای رشد کودک (2021-2030). این اسناد استراتژیک در هدایت منطقه به سمت یک رویکرد علمی تر، استاندارد شده و منظم تر برای ساختن فضاهای شهری دوستدار کودک بسیار مفید بوده است.

جامعه Zengjiayan، که به عنوان یکی از اولین محله‌های آزمایشی برای این طرح‌های دوستدار کودک در منطقه یوژونگ قرار دارد، در سال 2023 دستخوش تحولات قابل توجهی برای کودک شد. این تغییرات با اهداف وسیع‌تر منطقه برای ایجاد محیط‌های مساعد برای رشد کودکان همسو شد. تاریخچه اخیر و موقعیت جامعه به عنوان یک منطقه آزمایشی، آن را به موضوعی ایده آل برای این مطالعه تبدیل کرده است. این یک فرصت منحصر به فرد برای ارزیابی اثربخشی سیاست‌های اخیر و استراتژی‌های طراحی شهری با هدف افزایش دوستی با کودکان است.

این مطالعه موردی با هدف ارزیابی تأثیر این طراحی شهری و مداخلات سیاستی در جامعه Zengjiayan، با استفاده از روش‌شناسی ارزیابی جامع که در فصل‌های قبل مشخص شد، است. انتظار می رود این یافته ها بینش های ارزشمندی را در مورد کاربرد عملی اصول دوستدار کودک در توسعه شهری ارائه دهد و به گفتمان گسترده تر در مورد برنامه ریزی شهری و رفاه کودکان کمک کند.

ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک

هدف این بخش اعمال عملی این روش‌ها در جامعه Zengjiayan است و نمونه‌ای ملموس از چگونگی تبدیل چارچوب‌های نظری به ارزیابی‌های عملی ارائه می‌دهد. هدف ارزیابی همسویی جامعه با معیارهای فضاهای شهری دوستدار کودک است که در تحقیق ما شناسایی شده است. این ارزیابی نه تنها برای سنجش اثربخشی ابتکارات دوستدار کودک در منطقه یوژونگ، بلکه بینش‌های ارزشمندی در مورد پیامدهای گسترده‌تر چنین استراتژی‌های توسعه شهری ارائه می‌کند.

اجرای ارزیابی

(1)
انطباق معیارها و ساختار سلسله مراتبی با بافت محلی

عوامل تأثیرگذار برای یک محیط فضایی دوستدار کودک، ساختار سلسله مراتبی آنها، و تعیین وزن آنها، که قبلاً در بخش های 3.1، 3.2، و 3.3 تحقیق شده است، به طور مستقیم برای ارزیابی جامعه Zengjiayan قابل استفاده است. این بخش فرعی بحث می‌کند که چگونه این معیارهای تعمیم‌یافته برای بازتاب ویژگی‌ها و پویایی‌های خاص جامعه سفارشی شدند.
(2)
جمع آوری و پردازش اطلاعات

بر اساس اقلام رتبه بندی شده در بخش 3.4.2، تحقیقات میدانی و مصاحبه های گسترده ای برای جمع آوری داده های فعلی در مورد محیط فضایی دوستدار کودک جامعه Zengjiayan انجام شد. این بخش در مورد فرآیند جمع آوری داده ها توضیح می دهد که شامل نظرسنجی، مصاحبه با ساکنان، رهبران جامعه، و برنامه ریزان شهری، و همچنین مشاهدات مستقیم از زیرساخت ها و امکانات جامعه است. عکس های منتخب از مطالعه میدانی، که بینش بصری را در مورد محیط جامعه ارائه می دهد، در شکل 4 ارائه شده است .

(3)
کاربرد عملیات فازی برای ارزیابی

داده های جمع آوری شده به عنوان مبنایی برای ارزیابی سطوح هر عامل سطح دوم در جامعه عمل می کند. این بخش فرعی فرآیند اعمال عملیات فازی را برای این داده ها، با استفاده از وزن های تعیین شده و موارد رتبه بندی شرح می دهد. محاسبات فازی در تعیین سطح کلی دوستی با کودک برای هر عامل اولیه و همچنین ارائه یک ارزیابی جمعی از محیط فضایی دوستدار کودک جامعه به اوج خود می رسد.

ارزیابی جامع فازی

(1)
ارزیابی عوامل سطح دوم

بر اساس نتایج تحقیقات میدانی و مصاحبه ها، اقلام رتبه بندی برای هر عامل سطح دوم تعیین می شود. با استفاده از تابع عضویت (همانطور که در معادله 6 تعریف شده است )، نتایج ارزیابی برای هر یک از این عوامل محاسبه می شود. این نتایج یک نمای کلی از اینکه جامعه تا چه حد معیارهای خاص دوستدار کودک را برآورده می کند، ارائه می دهد. جدول 6 و شکل 5 این یافته ها را ارائه می دهد و تجزیه و تحلیل دقیقی از ارزیابی هر عامل سطح دوم ارائه می دهد.

(2)
ساخت ماتریس های رابطه فازی سطح دوم

برای هر عامل سطح دوم، یک ماتریس رابطه ای فازی ساخته می شود که رابطه بین آیتم های رتبه بندی و نتایج ارزیابی را در بر می گیرد. این ماتریس ها مبنایی برای عملیات فازی بیشتر برای محاسبه نتایج ارزیابی برای عوامل سطح اول، همانطور که در معادله مشخص شده است، تشکیل می دهند. 8 . این مرحله داده‌های عوامل سطح دوم را جمع‌آوری می‌کند و ارزیابی کمی از هر عامل اولیه از نظر دوستی با کودک ارائه می‌کند. $\begin{matrix} R_{1}^{2} = (\begin{matrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \end{matrix}) & R_{2}^{2} = (\begin{matrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \end{matrix}) & R_{3}^{2} = (\begin{matrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \end{matrix}) \end{matrix}$
(3)
ارزیابی نهایی محیط فضایی دوستدار کودک

جدول 6 . ارزیابی عوامل سطح دوم در جامعه زنجیایان.

عوامل	امتیاز دادن به موارد	مجموعه نظرات
یک ₁₁	T ₁₁₁ ☑ T ₁₁₂ ☑ T ₁₁₃ ☑	(0، 0، 0، 0، 1)
یک ₁₂	T ₁₂₁ ☑ T ₁₂₂ ☑ T ₁₂₃ ☑	(0، 0، 0، 0، 1)
یک ₁₃	T ₁₃₁ □ T ₁₃₂ ☑ T ₁₃₃ ☑ T ₁₃₄ ☑	(0، 0، 0.5، 0.5، 0)
یک ₁₄	T ₁₄₁ □ T ₁₄₂ ☑ T ₁₄₃ ☑ T ₁₄₄ ☑ T ₁₄₅ ☑	(0، 0، 0، 1، 0)
یک ₂₁	T ₂₁₁ ☑ T ₂₁₂ ☑ T ₂₁₃ ☑ T ₂₁₄ ☑	(0، 0، 0، 0، 1)
یک ₂₂	T ₂₂₁ ☑ T ₂₂₂ ☑ T ₂₂₃ ☑ T ₂₂₄ □	(0، 0، 0.5، 0.5، 0)
یک ₂₃	T ₂₃₁ ☑ T ₂₃₂ □ T ₂₃₃ ☑ T ₂₃₄ ☑	(0، 0، 0.5، 0.5، 0)
یک ₃₁	T ₃₁₁ ☑ T ₃₁₂ ☑	(0، 0، 0، 0، 1)
یک ₃₂	T ₃₂₁ ☑ T ₃₂₂ ☑ T ₃₂₃ ☑ T ₃₂₃ ☑ T ₃₂₃ □	(0، 0، 0، 1، 0)
یک ₃₃	T ₃₃₁ ☑ T ₃₃₂ ☑ T ₃₃₃ □ T ₃₃₄ ☑	(0، 0، 0.5، 0.5، 0)

ارزیابی عوامل سطح اول از طریق عملیات فازی اعمال شده بر داده های به دست آمده از ارزیابی عامل سطح دوم به دست می آید. این عملیات، که در فرمول آتی به تفصیل آمده است، یافته‌های عوامل سطح دوم را جمع‌آوری می‌کند تا یک ارزیابی تلفیقی برای هر عامل اولیه ارائه دهد. $V_{1}^{2} = {\begin{matrix} 0.23 & 0.12 & 0.23 & 0.42 \end{matrix}} \circ (\begin{matrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \end{matrix}) = {\begin{matrix} 0 & 0 & 0.12 & 0.54 & 0.35 \end{matrix}}$ $V_{2}^{2} = {\begin{matrix} 0.5 & 0.25 & 0.25 \end{matrix}} \circ (\begin{matrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \end{matrix}) = {\begin{matrix} 0 & 0 & 0.25 & 0.25 & 0.5 \end{matrix}}$ $V_{3}^{2} = {\begin{matrix} 0.33 & 0.53 & 0.14 \end{matrix}} \circ (\begin{matrix} 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0.5 & 0.5 & 0 \end{matrix}) = {\begin{matrix} 0 & 0 & 0.07 & 0.60 & 0.33 \end{matrix}}$

سپس یک ماتریس رابطه‌ای فازی برای عوامل سطح اول ساخته می‌شود. این ماتریس به عنوان ابزاری برای خلاصه کردن محیط جامع دوستدار کودک جامعه Zengjiayan عمل می کند. روابط بین عوامل اولیه و مشارکت آنها در دوستی با کودکان در منطقه را در بر می گیرد. $R_{1}^{1} = (\begin{matrix} 0 & 0 & 0.12 & 0.54 & 0.35 \\ 0 & 0 & 0.25 & 0.25 & 0.5 \\ 0 & 0 & 0.07 & 0.60 & 0.33 \end{matrix})$

مرحله نهایی شامل انجام عملیات فازی بر روی ماتریس عامل سطح اول است که در فرمول بعدی مشخص شده است. این عملیات نتیجه ارزیابی کلی را برای محیط فضایی دوستدار کودک جامعه Zengjiayan به دست می‌دهد. $V_{1}^{1} = {\begin{matrix} 0.25 & 0.25 & 0.5 \end{matrix}} \circ (\begin{matrix} 0 & 0 & 0.12 & 0.54 & 0.35 \\ 0 & 0 & 0.25 & 0.25 & 0.5 \\ 0 & 0 & 0.07 & 0.60 & 0.33 \end{matrix}) = {\begin{matrix} 0 & 0 & 0.12 & 0.50 & 0.38 \end{matrix}}$

از نتایج به‌دست‌آمده از این عملیات‌های فازی دقیق، مشخص می‌شود که محیط فضایی دوستدار کودک جامعه Zengjiayan به عنوان “خوب” رتبه‌بندی می‌شود. این نتیجه ارزیابی منعکس کننده اجرای موثر طرح های دوستدار کودک و استراتژی های برنامه ریزی شهری در جامعه است که نشان دهنده یک محیط مثبت و پرورش دهنده برای کودکان است.

تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی و پیامدهای برنامه ریزی شهری

رتبه بندی “خوب” جامعه Zengjiayan در ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک نشان دهنده دستاوردهای اساسی در توسعه شهری دوستدار کودک است. با این حال، شناخت محدودیت‌هایی که پتانسیل آن را برای رتبه‌بندی «عالی» محدود می‌کرد، بسیار مهم است. عمدتاً، وضعیت جامعه به عنوان یک محله قدیمی در هسته یک کلان شهر، با شبکه جاده ای متراکم و چیدمان شهری فشرده، ذاتاً گسترش و اصلاح فضاهای دوستدار کودک را محدود می کند. این تجزیه و تحلیل بر چالش های مقاوم سازی عناصر دوستدار کودک در مناطق شهری متراکم، که در آن فضا محدود است و در حال حاضر به شدت مورد استفاده قرار می گیرد، تأکید می کند.

با توجه به این چالش‌ها، راه‌حل‌های برنامه‌ریزی شهری نوآورانه برای افزایش دوستی با کودکان در محیط‌های مشابه مورد نیاز است. توصیه ها عبارتند از: توسعه فضاهای عمومی چند منظوره و عمودی برای استفاده کارآمد از فضای محدود. مشارکت دادن جوامع محلی در فرآیند برنامه ریزی برای اطمینان از برآورده شدن نیازهای واقعی کودکان و خانواده ها. تشویق به استفاده مجدد خلاقانه از فضاهای موجود برای ادغام عناصر دوستدار کودک. هدف این استراتژی‌ها رسیدگی به محدودیت‌های فضایی جامعه Zengjiayan و مناطق شهری مشابه است، و از راه‌حل‌های انعطاف‌پذیر و خلاقانه در توسعه مجدد شهری آینده برای اولویت‌بندی طرح‌های دوستدار کودک، حتی در محیط‌های محدود، حمایت می‌کند.

تجزیه و تحلیل و توصیه های به دست آمده از ارزیابی جامعه Zengjiayan بینش های مهمی را برای برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران فراهم می کند. آنها نیاز به رویکردهای سازگار و نوآورانه برای ایجاد محیط های دوستدار کودک در مراکز شهری پرجمعیت را برجسته می کنند.

بحث

ارزیابی محیط دوستدار کودک جامعه Zengjiayan بینش های مهمی را به همراه داشته است و در عین حال مسیرهای حیاتی را برای تحقیقات آینده در زمینه توسعه شهری شناسایی می کند. تمرکز این مطالعه بر روی یک منطقه شهری کوهستانی، چشم اندازی منحصر به فرد از چالش ها و فرصت ها در ایجاد فضاهای دوستدار کودک ارائه می دهد.

(1)
محیط های شهری متنوع

با تأمل در چالش‌های خاص جامعه Zengjiayan به دلیل زمین‌های کوهستانی آن، تحقیقات آینده باید دامنه را به محیط‌های مختلف شهری گسترش دهد. مطالعات باید تجزیه و تحلیل کنند که چگونه ویژگی های مختلف جغرافیایی و چیدمان های شهری بر توسعه فضای دوستدار کودک تأثیر می گذارد، به ویژه با تمرکز بر مناطقی با چالش های توپوگرافی منحصر به فرد.
(2)
مطالعات طولی و تطبیقی

ماهیت پویای توسعه شهری، همانطور که در Zengjiayan دیده می شود، بر نیاز به مطالعات طولی تأکید می کند. این مطالعات باید تأثیرات پایدار ابتکارات دوستدار کودک را در طول زمان ارزیابی کند. تحقیقات تطبیقی در محیط‌های مختلف شهری می‌تواند سیاست‌ها و استراتژی‌های مؤثر را بیشتر روشن کند و به طیف متنوعی از مناظر شهری کمک کند.
(3)
اثربخشی و پایداری سیاست

یافته‌های این مطالعه به ضرورت ارزیابی پایداری و کارایی چارچوب‌های سیاستی اشاره دارد. تحقیقات آتی باید بر شناسایی استراتژی هایی متمرکز شود که هم از نظر اقتصادی مقرون به صرفه و هم از نظر زیست محیطی پایدار باشند و موفقیت بلندمدت در برنامه ریزی شهری را تضمین کنند.
(4)
تقویت AHP فازی با پروتکل های AI/ML

ما پتانسیل ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) را در چارچوب AHP فازی خود برای اصلاح ارزیابی‌های برنامه‌ریزی شهری بررسی می‌کنیم. استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تنظیم مقیاس فازی، تشخیص الگوهای تنظیم وزن معیارها، به کارگیری تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و افزایش بررسی‌های سازگاری به افزایش دقت و قابلیت اطمینان ارزیابی‌های ما کمک می‌کند. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین مانند درخت‌های تصمیم‌گیری، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های خوشه‌بندی ما را قادر می‌سازد تا به طور موثر مجموعه‌های داده پیچیده را پردازش کنیم و راه‌حل‌های دقیق‌تر و سازگارتر را برای ارزیابی دوستی کودک در محیط‌های شهری ارائه کنیم.

با پرداختن به این حوزه‌ها، تحقیقات آینده می‌تواند درک ما را از چگونگی ایجاد محیط‌های دوستدار کودک در مناظر مختلف شهری عمیق‌تر کند. ویژگی ها و چالش های منحصر به فرد جوامعی مانند Zengjiayan درس های ارزشمندی را برای برنامه ریزی شهری و توسعه جامعه کودک محور ارائه می دهد.

نتیجه گیری

با تأمل در سفر جامع این مطالعه، از توسعه نظری تا کاربرد عملی، چندین دستاورد کلیدی در پیگیری بهبود محیط‌های شهری دوستدار کودک پدیدار شده‌اند. این تحقیق به جنبه های نظری اینکه چه چیزی فضای دوستدار کودک را تشکیل می دهد و به طور عملی این مفاهیم را در یک پروژه به کار می برد. نتایج به دست آمده رویکرد چند وجهی اتخاذ شده برای درک و بهبود فضاهای شهری برای کودکان را در بر می گیرد:

(1)
این تحقیق با موفقیت مجموعه ای جامع از عوامل موثر بر محیط های فضایی دوستدار کودک را از طریق نظرسنجی های گسترده گردآوری کرد. این عوامل در سه سطح سلسله مراتبی سازماندهی می شوند: شهری، محله و جامعه، به طور سیستماتیک عناصری را که فضاهای دوستدار کودک را شکل می دهند، ساختار می دهند ( شکل 2 ). عوامل سطح شهری مربوط به زیرساخت های گسترده تر است، عوامل سطح محله بر امکانات و خدمات محلی تمرکز می کنند، و عوامل سطح جامعه جنبه های اجتماعی و اشتراکی را پوشش می دهند و در مجموع مبنای کاملی برای ارزیابی و بهبود مناطق شهری فراهم می کنند.
(2)
این مطالعه با استفاده از AHP، اهمیت نسبی هر یک از عوامل شناسایی شده را با ساخت ماتریس های قضاوت بر اساس امتیازدهی خبرگان تعیین کرد. وزن هر عامل محاسبه شد و تحت آزمایش سازگاری قرار گرفت و تأیید کرد که وزن ها به طور دقیق اهمیت نسبی هر معیار را منعکس می کنند ( جدول 3 ). این رویکرد دقیق نه تنها توسعه یک سیستم ارزیابی قوی را تسهیل کرد، بلکه یک چارچوب ارزیابی جامع را برای محیط‌های فضایی دوستدار کودک ایجاد کرد.
(3)
آیتم های رتبه بندی خاصی برای لایه جایگزین ایجاد شد ( جدول 5 )، و مجموعه ای از نظرات ساخته شد، که به طور موثر این موارد را از طریق توابع عضویت به هم مرتبط می کند ( شکل 3 ). این رویکرد یک تجزیه و تحلیل دقیق و کمی از هر مؤلفه ارائه می دهد، و نمای دقیقی از سهم آنها در دوستی کلی محیط های شهری برای کودکان ارائه می دهد. این روش یک ارزیابی دقیق و دقیق از تأثیرات عوامل فردی را تضمین می کند.
(4)
این مطالعه یک سیستم و روش ارزیابی جامع را ایجاد کرد که برای ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک در جامعه Zengjiayan استفاده شد و نتایج مثبتی به همراه داشت. این ارزیابی نشان داد که جامعه برای محیط دوستدار کودک خود به رتبه “خوب” دست یافته است که منعکس کننده تاثیر قابل توجه طرح های دولتی با هدف بهبود جامعه است. بر اساس این یافته‌ها، این مطالعه پیشرفت‌های بیشتری را پیشنهاد می‌کند و بر ضرورت راه‌حل‌های برنامه‌ریزی شهری نوآورانه، به ویژه در مناطق شهری پرجمعیت و از نظر توپوگرافی چالش‌برانگیز مانند جامعه Zengjiayan تأکید می‌کند.

ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک در جوامع شهری

ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک در جوامع شهری

خلاصه

کلید واژه ها

معرفی

روش شناسی

مبانی نظری AHP فازی

دلیل انتخاب روش تحقیق

فرآیند تحقیق

ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک

عوامل موثر بر محیط فضایی دوستدار کودک

مدل سلسله مراتبی

وزن عوامل

ساخت ماتریس های قضاوت

محاسبه اوزان

بررسی سازگاری

ارزیابی جامع فازی

مجموعه نظرات

امتیاز دادن به موارد

عملکرد عضویت

ماتریس رابطه فازی

نتایج ارزیابی را بدست آورید

مطالعه موردی

مقدمه ای بر مطالعه موردی

ارزیابی محیط فضایی دوستدار کودک

اجرای ارزیابی

ارزیابی جامع فازی

تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی و پیامدهای برنامه ریزی شهری

بحث

نتیجه گیری

ارسال نظرلغو پاسخ

دسته بندی

آخرین مطالب

پنجمین نمایشگاه بین المللی املاک و مستغلات

۱۰ راه خلاقانه برای جذب سرمایه در یک کسب و کار نوپا

اقتصاد بين الملل و تبعات آن بر اقتصاد داخلي

تأمین مالی و سرمایه گذاری در پروژه های شهری با رویکرد اقتصاد مقاومتی

اطلاعیه شماره 8 سال 1405

اطلاعیه شماره 7 سال 1405

اطلاعیه شماره شماره 6 سال 1405