5 . نتیجه گیری

اندازه‌گیری دقیق و عینی داده‌های خالی مسکن برای پیش‌بینی تقاضای بازار مسکن، کاهش اتلاف منابع و تضمین توسعه پایدار اقتصاد ملی بسیار مهم است. این می تواند اطلاعات راهنمایی برای سیاست گذاران برای تدوین سیاست ها و اقدامات موثر تنظیم بازار مسکن فراهم کند. با این حال، در حال حاضر، داده‌های معتبری درباره جای خالی مسکن در چین هنوز در دسترس نیست، که انجام تحقیقات بیشتر در مورد اتلاف منابع مسکن ناشی از مسکن خالی و عوامل محرک آن را دشوار می‌کند. بنابراین، این مطالعه از داده‌های نور شب و داده‌های کاربری زمین برای تجزیه و تحلیل وضعیت مسکن خالی و عوامل محرک آن در تراکم شهری شبه جزیره شاندونگ استفاده کرد. این مطالعه بر اساس تحقیقات موجود در مورد مسکن خالی و ترکیب با وضعیت واقعی در چین انجام شده است، زمانی که به دست آوردن داده های آماری دشوار است. نتایج اصلی به شرح زیر است:

• 1)

  نرخ خالی مسکن در مجتمع شهری شبه جزیره شاندونگ از 14.68 درصد در سال 2000 به 29.71 درصد در سال 2015 افزایش یافت و به 29.49 درصد در سال 2020 کاهش یافت. در مقایسه با نتایج تحقیقات قبلی، نشان داد که نتایج محاسبه نرخ خالی مسکن با استفاده از داده های نور شبانه و داده های کاربری زمین دقیق تر است. در عین حال، نتایج تحقیق همچنین نشان می‌دهد که تعداد زیادی از خانه‌های خالی می‌توانند در فرآیند شهرنشینی بیش از حد سریع ظاهر شوند.

• 2)

  کل موجودی مسکن خالی در تراکم شهری شبه جزیره شاندونگ از 49.84 میلیون متر ^مربع در سال 2000 به 696.62 میلیون متر ^مربع در سال 2020 با میانگین افزایش سالانه 32.34 میلیون متر مربع ^افزایش یافت . در طول سال 2010 یک کاهش مختصر در موجودی مسکن خالی وجود داشت، اما از آن زمان به بعد افزایش سریعی به دنبال داشت. تحقیقات نشان داد که در فرآیند شهرنشینی سریع، خالی بودن زیاد مسکن می‌تواند منجر به افزایش سریع موجودی مسکن خالی و در نتیجه اتلاف شدید منابع مسکن شود.

• 3)

  Δ𝑆𝑆،Δ𝐺𝑃، وΔ𝐶𝑃که نشان دهنده نرخ مسکن خالی، سطح توسعه اقتصادی و جمعیت شهری است، دارای یک محرک مثبت بر موجودی مسکن خالی است.Δ𝑆𝐺وΔ𝑃𝐶𝑃, که نشان دهنده ارزش واحد سطح و سطح شهرنشینی تاثیر منفی دارند . در میان آنها،Δ𝐺𝑃بیشترین تأثیر را بر موجودی مسکن خالی دارد و می تواند باعث رشد موجودی مسکن خالی شود.Δ𝑆𝐺نسبت به موجودی مسکن خالی حساس تر است و با کاهش ارزش واحد مساحت می توان به طور موثری موجودی مسکن خالی را کاهش داد.